Gestores
Quem lidera equipes e precisa decidir onde a inteligência artificial faz sentido, quanto investir e como medir se funcionou — sem depender de modismos ou de uma única ferramenta.
Formação prática · Por Vicente Tomasi
Formação prática em Inteligência Artificial para negócios
Ferramentas mudam. Seu método permanece.
Ferramentas mudam. A capacidade de identificar problemas, mapear processos e escolher a tecnologia permanece.
4
módulos
16
disciplinas
51
aulas guiadas
7
etapas do projeto
Curso de IA com método
Um curso de IA para empresas que ensina a decidir, não a apertar botões
Quase todo curso de inteligência artificial começa pela ferramenta da moda. O problema é que ferramentas mudam a cada poucos meses, e quem aprendeu só os botões precisa recomeçar do zero. Esta formação faz o caminho inverso: começa pelo problema do negócio e só depois chega à tecnologia.
Você aprende a olhar para um processo da sua empresa, entender onde está o gargalo, quais dados existem, que resultado vale a pena buscar e qual capacidade de IA resolve aquilo — gerar texto, classificar, resumir, prever, buscar informação ou automatizar uma etapa. Com isso em mãos, compara alternativas de forma neutra, monta um teste pequeno e mede se valeu a pena.
É por isso que chamamos de inteligência artificial aplicada a negócios: cada aula termina em uma decisão prática, e o conjunto das aulas forma um método que continua útil quando as ferramentas trocarem de nome.
Para quem é
Para quem é esta formação em IA para empresas
Não é preciso saber programar. A formação foi pensada para quem conhece bem o próprio negócio e quer aplicar IA em processos reais, com responsabilidade.
Empresários
Donos de pequenas e médias empresas que querem usar IA para ganhar tempo, reduzir retrabalho e melhorar decisões, começando por um piloto pequeno e mensurável.
Profissionais de serviços
Contadores, profissionais de RH, corretores, consultores e equipes de BPO que trabalham com documentos, atendimento e rotinas repetitivas e querem aplicar IA em processos reais.
Duas perguntas, uma jornada
IA Operacional e IA Estratégica
A IA operacional melhora tarefas do dia a dia: responder, organizar, resumir e conferir. A IA estratégica ajuda a decidir para onde a empresa vai: onde investir, que risco aceitar e como medir o retorno. A formação trabalha as duas.
IA Operacional
Como fazer melhor o que já fazemos?
Produtividade, automação, classificação, extração, atendimento e supervisão.
Tarefa
Processo
Gargalo
Oportunidade
IA/Automação
Teste
Ganho
IA Estratégica
O que poderíamos fazer que antes não conseguíamos?
Novos produtos, decisões, cenários, redesenho, investimento, riscos e impacto.
Negócio
Oportunidade
Estratégia
Dados
Capacidade IA
Solução
Impacto
Método IA para Resultados
Mapear antes de escolher: o método de inteligência artificial aplicada a negócios
O método segue uma sequência simples: problema, processo, dados, objetivo, capacidade de IA, opções, teste, escolha e implementação. Pular etapas é o motivo mais comum de projetos de IA que não saem do papel.
- 01
Problema
Identificar o problema ou a oportunidade
O que dói, quanto custa e para quem. Sem problema claro, nenhuma IA ajuda.
- 02
Processo
Mapear o processo e as tarefas
Quais etapas existem hoje, quem executa e onde o tempo e o erro se concentram.
- 03
Dados
Levantar informações, dados e contexto
O que já existe, com que qualidade, onde está e o que pode ser usado.
- 04
Objetivo
Definir o resultado desejado
Que decisão melhora, qual número muda e em quanto tempo.
- 05
Capacidade necessária
Determinar o tipo de capacidade de IA
Classificar, prever, gerar, extrair, recomendar, conversar, automatizar — a categoria antes da marca.
- 06
Opções de IA
Comparar alternativas de ferramentas e modelos
Critérios: adequação, custo, dados, integração, segurança e maturidade.
- 07
Teste
Testar, validar, medir e ajustar
Hipótese, piloto pequeno, evidência. Comparar com o jeito atual de fazer.
- 08
Escolha
Escolher a solução que melhor atende ao caso
Decisão justificada por critérios — não por moda nem por fornecedor.
- 09
Implementação
Implementar com critérios, segurança e supervisão humana
Responsabilidades definidas, riscos mitigados e indicadores acompanhados.
Jornada de aprendizagem
Nove etapas para sair da curiosidade e chegar ao resultado
- 01
Entender IA
Reconhecer capacidades e limites
- 02
Identificar problemas e oportunidades
Encontrar valor antes da tecnologia
- 03
Mapear processos e contexto
Enxergar tarefas, decisões e dados
- 04
Definir a capacidade necessária
Traduzir necessidade em requisito
- 05
IA Operacional
Melhorar o que já fazemos
- 06
IA Estratégica
Criar o que antes não era possível
- 07
Implementar
Integrar pessoas, processo e tecnologia
- 08
Medir resultados
Comparar evidência, custo e ganho
- 09
Governar e melhorar
Supervisionar riscos e evolução
Como funciona o curso de IA na prática
São 4 módulos, 16 disciplinas e 51 aulas guiadas em microetapas. Cada aula explica o conceito, mostra um exemplo empresarial, faz uma pergunta de decisão e fecha com um resumo. Depois vêm o quiz, com explicação de cada resposta, e um desafio para aplicar no seu contexto.
Diagnóstico
Um ponto de partida coerente com seu contexto e objetivo.
Mapa do Problema
Do problema e processo até capacidade, teste e resultado.
Desafios e quizzes
Decisões práticas, feedback imediato e novas tentativas.
Professor IA
Outra explicação, exemplo ou aprofundamento quando você precisar.
Projeto Integrador
Sete etapas para estruturar uma iniciativa real de IA.
Progresso visível
Jornada, métricas e conquistas sem pressão artificial.
O que você vai aprender
- Identificar problemas que podem ser tratados com IA
- Mapear processos e oportunidades
- Definir requisitos
- Escolher capacidades de IA
- Avaliar alternativas
- Criar hipóteses e testes
- Medir resultados
- Implementar com responsabilidade
O que você não vai encontrar
- Curso focado em uma ferramenta específica
- Lista infinita de prompts sem contexto
- Dependência de uma plataforma
- Tutorial de botão por botão
IA para empresas com responsabilidade
Dados, privacidade e LGPD
Usar IA com dados de clientes e colaboradores exige cuidado. A formação inclui aulas sobre governança, LGPD e riscos, para que cada teste respeite a privacidade e tenha revisão humana nas etapas que importam.
Medir antes de ampliar
Toda iniciativa começa com um indicador de antes e depois — tempo gasto, retrabalho, prazo, qualidade. Só depois de medir é que se decide ampliar, ajustar ou encerrar. Isso evita gastar com assinaturas que ninguém usa.
Projeto Integrador
Ao longo do curso você monta, em sete etapas, um projeto real para a sua empresa: problema, diagnóstico, estratégia de dados, solução, riscos, implantação e indicadores. Ao final, sai com um plano pronto para apresentar e executar.
Natureza da formação
Prática, aplicada e independente de ferramentas
Conteúdo didático derivado e estruturado a partir da experiência e de materiais de estudo. Esta é uma formação prática criada por Vicente Tomasi; não é MBA, pós-graduação nem certificação acadêmica oficial.
Sobre o professor
Vicente Tomasi
Vicente Tomasi é diretor do Grupo Tomasi, em Bento Gonçalves (RS), e aplica inteligência artificial na operação das empresas do grupo, que atuam em contabilidade, recursos humanos, imóveis e BPO. É dessa rotina — processos reais, prazos reais e equipes reais — que vem o método ensinado na formação.
Tem MBA em Inteligência Artificial para Negócios e graduação em Processos Gerenciais pela FTEC. É presidente da InovaBento, onde atua na aproximação entre empresas e inovação na região.
Formação online
Lista de espera — próxima turma
As inscrições da formação online estão fechadas no momento e nada é cobrado. Deixe seu contato para ser avisado quando a próxima turma abrir.